137. Что характеризует коэффициент корреляции парной линейной регрессии?
- качество регрессионной модели
- нелинейность регрессионной зависимости
- однородность двух выборок в регрессионном смысле
- скорость возрастания (убывания) линейной регрессии
- тесноту линейной связи между объясняемой переменной и объясняющим фактором
138. Что характеризует множественный коэффициент корреляции?
- значимость множественной регрессионной модели
- качество множественной регрессионной модели
- наличие в модели гетероскедастичности
- степень однородности двух наборов данных
(*ответ к тесту*) тесноту связи между рассматриваемым набором факторов x1,x2,...,x(p) и исследуемым признаком y
139. Что характеризует средний коэффициент эластичности?
- на сколько % изменится X от своего среднего значения при изменении Y на 1% от своего среднего значения
(*ответ к тесту*) на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 1% от своего среднего значения
- на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 100% от своего среднего значения
- на сколько единиц в среднем изменится X при изменении Y на 1 единицу
- на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении X на 1 единицу
140. Что характеризует средняя ошибка аппроксимации?
- значимость коэффициента регрессии
- значимость регрессионной модели в целом
(*ответ к тесту*) качество регрессионной модели
- тесноту взаимосвязи между факторами
- тесноту взаимосвязи между фактором и объясняемой переменной
141. Что характеризует частный коэффициент корреляции множественной линейной регрессии?
- влияние на один конкретный фактор всех остальных факторов, включенных в модель
- совокупное влияние всех факторов, включенных в модель, на результирующую переменную
- степень взаимного влияния всех факторов, включенных в модель
- тесноту линейной между объясняемой переменной и объясняющим фактором с учётом влияния прочих факторов, включенных в модель
(*ответ к тесту*) тесноту линейной связи между объясняемой переменной и объясняющим фактором при исключении влияния прочих факторов, включенных в модель