126. Фиктивные переменные – это
(*ответ к тесту*) две переменные, парный коэффициент корреляции между которыми равен нулю
- переменные, используемые для учета в регрессионной модели качественных факторов
- переменные, принимающие в модели нулевые значения
- переменные, связанные между собой линейной функциональной зависимостью
- переменные, стремящиеся к нулевым значениям при неограниченном росте выборки
127. Формула для вычисления дисперсии случайной величины X
- D(X)=[M(X^2)-M^2(X)]^2
(*ответ к тесту*) D(X)=M(X^2)-M^2(X)
- D(X)=M(X^2)-M^2(X^2)
- D(X)=M^2(X)-M(X^2)
- D(X)=M^2(X^2)-M(X^2)
128. Формула для расчета коэффициента детерминации
(*ответ к тесту*) R2 = 1 – Qe/Q = 1– СУММА((Y – Yоц.)^2) / СУММА((Y – Yср.))^2
- R2 = 1 – Qr/Q = 1– СУММА((Yоц. – Yср.)^2) / СУММА((Y – Yср.))^2
- R2 = Qe/Q = СУММА((Y – Yоц.)^2) / СУММА((Y – Yср.))^2
- R2 = Qe/Qr = СУММА((Y – Yоц.)^2) / СУММА((Yоц. – Yср.))^2
(*ответ к тесту*) R2 = Qr/Q = СУММА((Yоц. –Yср.)^2) / СУММА((Y – Yср.))^2
129. Формула для расчета коэффициента парной линейной корреляции
- r = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((X^2)ср. - Xср.^2)
(*ответ к тесту*) r = ((X*Y)ср. (*ответ к тесту*) Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- r = ((X^2)ср. - Xср.^2) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- r = СУММА(X) / n
- r = СУММА(X^2) / n
130. Формула для расчета коэффициента парной линейной регрессии y = a + b*x
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((X^2)ср. - Xср.^2)
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / (Xср.^2 - (X^2)ср.)
- b = (Xср.*Yср. (*ответ к тесту*) (X*Y)ср.) / ((X^2)ср. (*ответ к тесту*) Xср.^2)
- b = КОРЕНЬ (((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y)))