69. Лаговые переменные - это
- взаимозависимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые внутри модели
- независимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые вне модели
- переменные парной линейной модели
- переменные системы одновременных уравнений, известные к расчетному моменту времени
(*ответ к тесту*) эндогенные переменные в предшествовавшие моменты времени
70. Линеаризовать нелинейную модель ln y = a + b*x + c*x^2 + e
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B= ln b, E = ln e
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2
(*ответ к тесту*) Y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2, Y = ln y
71. Линеаризовать нелинейную модель ln y = a + b*x + e
- y = a + b*x + e
(*ответ к тесту*) Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- Y = A + b*X + E, где Y = ln y, A = ln a, X = ln x, E = ln e
- Y = a + b*x + e, где z = 1/x
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
72. Линеаризовать нелинейную модель y = 1 / (a + b*x + c*x^2 + e)
- Y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2
(*ответ к тесту*) Y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2, Y = 1/y
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
73. Линеаризовать нелинейную модель y = 1 / (a + b*x+e)
- y = a + b*x + e
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = 1/y
(*ответ к тесту*) Y = a + b*x + e, где Y = ln y
(*ответ к тесту*) Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
74. Линеаризовать нелинейную модель y = a + b*x + c*x^2 + d*x^3 + e
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
(*ответ к тесту*) y = a + b*x1 + c*x2 + d*x3 + e, где x1 = x, x2 = x^2, x3=x^3
- Y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2, Y=1/y
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
75. Линеаризовать нелинейную модель y = a + b*x + c*x^2 + e
- y = a + b*x + e
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
(*ответ к тесту*) y = a + b*x1 + c*x2 + e, где x1 = x, x2 = x^2
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
76. Линеаризовать нелинейную модель y = a + b/x + e
- y = a + b*x + e
(*ответ к тесту*) y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- Y = A + b*X + E, где Y = ln y, A = ln a, X = ln x, E = ln e
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
77. Линеаризовать нелинейную модель y = a*(b^x)*e
- y = a + b*x + e
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
- Y = A + b*X + E, где Y = ln y, A = ln a, X = ln x, E = ln e
(*ответ к тесту*) Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
78. Линеаризовать нелинейную модель y = a*(x^b)*e
- y = a + b*x + e
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = a + b*x + e, где Y = ln y
(*ответ к тесту*) Y = A + b*X + E, где Y = ln y, A = ln a, X = ln x, E = ln e
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
79. Линеаризовать нелинейную модель y = exp(a+b*x)*e
- y = a + b*x + e
- y = a + b*X + e, где X = 1/x
- Y = A + b*X + E, где Y = ln y, A = ln a, X = ln x, E = ln e
(*ответ к тесту*) Y = a + b*x + lne, где Y = ln y
- Y = A + x*B + E, где Y = ln y, A = ln a, B = ln b, E = ln e
80. Марковский случайный процесс в эконометрике иначе называется
- GARCH-модель
- авторегрессионная модель 1-го порядка AR(1)
- авторегрессионная модель с распределёнными лагами ADL(p,q)
- модель адаптивных ожиданий
- модель скользящей средней MA(q)