Методы решения задач, в которых целевая функция и/или функции, определяющие область возможных изменений переменных (ограничения и граничные условия), зависят от параметров, называют
(*ответ*) параметрическим программированием
параметрическим моделированием
стохастическим программированием
нелинейным программированием
Методы решения задач, в которых целевая функция — отношение двух линейных функций, а функции, определяющие область возможных изменений переменных, линейны – это _ программирование
(*ответ*) дробно-линейное
нелинейное
стохастическое
параметрическое
На каждом этапе необходимо так распределять ресурс, чтобы, начиная с этого этапа и до конца процесса распределения, доход был максимальным – это принцип оптимальности
(*ответ*) Беллмана
Франка - Вульфа
Эрроу–Гурвица
Лагранжа
Наиболее применяемый из специальных методов решения транспортной задачи – метод
(*ответ*) потенциалов
ветвей и границ
сплошного перебора
фильтрующего ограничения
Область допустимых решений задачи целочисленного программирования -
(*ответ*) целочисленный многогранник
целочисленный отрезок
точка
прямая
Первая стадия разработки любой модели оптимизации – это
(*ответ*) постановка (формулировка) задачи
разработка математической модели изучаемой системы
проверка данной модели и решения
уточнение решения на практике
Переменные величины, которые принимают только целые значения, называются
(*ответ*) дискретными
непрерывными
линейными
нелинейными
Переменные, которые могут принимать только одно из двух значений: либо 0, либо 1, называют
(*ответ*) булевыми
непрерывными
случайными
детерминированными
Предпочтительность стратегии действий, у которой достигается максимально полезный результат при наиболее неблагоприятном развитии событий, предполагает оценка
(*ответ*) максимин
минимакс
минимин
максимакс
При М-постановке задачи стохастического программирования задача сводится к оптимизации детерминированной целевой функции, а случайные величины заменяются
(*ответ*) математическим ожиданием
дисперсией
вероятностью
среднеквадратическим отклонением
При выборе решения в виде компромисса, учитывающего возможность как наихудшего, так и наилучшего поведения «природы», придерживаются критерия
(*ответ*) пессимизма—оптимизма Гурвица
основанного на известных вероятностных состояниях «природы»
максиминного Вальда
минимаксного риска Сэвиджа
Простейший подкласс задач быстро развивающейся в настоящее время области проблем последовательных решений с многозначным выбором, включающий в себя такие аспекты, как динамическое программирование и последовательные испытания, образуют задачи
(*ответ*) о правилах остановки
распределения ресурсов
о назначениях
коммивояжера