Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен
(*ответ*) ±1
0
1
-1
Если линии регрессии Y по X и X по Y параллельны осям координат, то коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 0
±1
-1
1
Если совпадают линии регрессии Y по X и X по Y, все наблюдаемые значения располагаются на одной прямой, то коэффициент корреляции равен _
(*ответ*) ±1
1
-1
0
Известно уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. . Определите
(*ответ*) 5,5
4
8
10,5
Известно уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. Коэффициент корреляции между этими признаками равен 0,8. Определите коэффициент регрессии Y по Х.
(*ответ*) 3,2
0,5
4
2,5
Известно уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. Определите значение признака ух при х=4.
(*ответ*) 35,2
35,5
42
37,2
Известно, что η= 0,47; rв= 0,47. Сделайте вывод о виде корреляционной зависимости.
(*ответ*) Линейная корреляционная зависимость
Нелинейная корреляционная зависимость
Признаки независимы
Функциональная зависимость
Известно, что η= 0,86; rв= -0,86. Сделайте вывод о виде корреляционной зависимости.
(*ответ*) Линейная корреляционная зависимость
Нелинейная корреляционная зависимость
Признаки независимы
Функциональная зависимость
Известны выборочные коэффициенты регрессии ρху = - 0,25; ρух = - 0,4. Определите выборочный коэффициент корреляции
(*ответ*) -0,316
0,316
0,1
-0,1
Известны выборочные коэффициенты регрессии ρху = 0,6762; ρух = 0,8099. Оцените тесноту связи. Обоснуйте ответ.
(*ответ*) Связь достаточно тесная, т.к. rв=0,74
Связь достаточно тесная, т.к. rв=0,843
Связь слабая, т.к. rв=0,1337
Связь средней силы, т.к. rв=0,5477
Известны выборочные коэффициенты регрессии ρху=0,5; ρух=0,5. Определите выборочный коэффициент корреляции
(*ответ*) 0,5
0,25
-0,5
1
Итеративные методы кластеризации различаются выбором следующих параметров: 1) начальной точки; 2) правилом формирования новых кластеров; 3)правилом остановки.
(*ответ*) 1, 2, 3
Только 1 и 3
Только 1 и 2
Только 2 и 3
К задачам кластерного анализа относятся: 1) Разработка типологии или классификации. 2)Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов. 3) Представление гипотез о виде распределения на основе исследования данных. 4) Проверка гипотез или исследований для определения, действительно ли группы, выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.
(*ответ*) 1, 2, 4
Только 1 и 2
Только 1 и 4
Только 2 и 3