Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, – это оценивание
(*ответ*) статистическое
точечное
интервальное
математическое
Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, – это
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
частота данного значения переменной
стандартная ошибка коэффициента корреляции
статистическое оценивание
Данные, относящиеся к отдельным градациям, называются комплексными
(*ответ*) ячейками
вариантами
сотами
факторами
Двухфакторный _ анализ позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие
(*ответ*) дисперсионный
Двухфакторный дисперсионный анализ для _ выборок применяется в тех случаях, когда исследуются действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых
(*ответ*) связанных
Делят совокупность на десять частей - это
(*ответ*) децили
квартили
центили
квинтили
Дисперсионный анализ используется для _ данных, представленных в шкалах интервалов и отношений
(*ответ*) параметрических
Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка
(*ответ*) нормально распределена
упорядочена
классифицирована
бимодальна
Дисперсионный анализ – это система статистических методов исследования влияния переменных факторов на _ переменную по дисперсии
(*ответ*) изучаемую
Для кластерной классификации объектов исследования используется и коэффициент корреляции, но в форме коэффициента
(*ответ*) "некорреляции"
"систематизации"
"изменения"
"коррекции"
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
(*ответ*) числа инверсий
– квадрат
Стьюдента
знаков
Для сравнения двух частот, двух эмпирических или эмпирического и критического используется критерий
(*ответ*) – квадрат
числа инверсий
Стьюдента
знаков
Е в формуле R2 = Е – это матрица _
(*ответ*) погрешностей
Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие _
(*ответ*) стандарта
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция _ значима
(*ответ*) статистически
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически значимой
не является статистически значимой
однородна
высокая