В зависимости от целей моделирования различают модели: 1) дескриптивные; 2) стохастические; 3) оптимизационные
(*ответ*) только 1 и 3
1, 2, 3
только 1 и 2
только 2 и 3
В зависимости от целей моделирования различают модели: 1) управления; 2) игровые; 3) имитационные
(*ответ*) 1, 2, 3
только 1 и 3
только 1 и 2
только 2 и 3
Воспроизводится только поведение, функции оригинала, а не его устройство, по описанию модель может быть не подобной натуре – это описание модели _
(*ответ*) функциональной
прямой аналогии
структурной
прогностической
Выяснение того, каким образом формируются универсальные объяснительные схемы, является одной из основных проблем
(*ответ*) когнитологии
топологии
социологии
теории систем
Для исследования проблем развития городов, регионов, экологических и других сложных систем широко применяются
(*ответ*) имитационные модели
теоретико-множественные отношения
целевые функции
марковские цепи
К моделям предъявляются следующие требования: 1) адекватность; 2) точность; 3) инвариантность
(*ответ*) только 1 и 2
только 1 и 3
1, 2, 3
только 2 и 3
К моделям предъявляются следующие требования: 1) универсальность; 2) простота; 3) целесообразная экономичность
(*ответ*) только 1 и 3
1, 2, 3
только 1 и 2
только 2 и 3
К моделям физического подобия относят _ модели
(*ответ*) аналоговые
стохастические
эвристические
абстрактные
Каждой физической величине оригинала сопоставляется величина другого рода, изменяющаяся в пространстве и (или) во времени сходным образом, – это характеристика модели _
(*ответ*) прямой аналогии
структурной
функциональной
прогностической
Математические модели относятся к классу моделей _
(*ответ*) абстрактных
натурных
физического подобия
эвристических
Модели, в которых внешние параметры модели отсутствуют, или для данного эксперимента не существенны, – это _ модели
(*ответ*) математические
замкнутые
информационные
эвристические
Модели, не учитывающие вероятностные характеристики процессов, – это _ модели
(*ответ*) детерминированные
стохастические
функциональные
стационарные
Модели, отображающие случайный характер параметров и факторов системы, – это _ модели
(*ответ*) стохастические
детерминированные
концептуальные
вероятностные