Верны ли утверждения?
А) Нейронные сети не могут работать с числовыми данными, лежащими в определенном ограниченном диапазоне
В) Обучающий набор данных представляет собой набор наблюдений, для которых указаны значения входных и выходных переменных
(*ответ*) А - нет, В - да
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Нейронные сети позволяют эффективно строить нелинейные зависимости
В) При построении нелинейных моделей в статистических программах требуется ручное введение-описание модели в символьном виде с точностью до значений параметров
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Нейронные сети являются одной из областей дискретной математики и, соответственно, сетевых подходов
В) Метод нейронных сетей нельзя сочетать с методами кибернетического моделирования
(*ответ*) А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Нейросети-автоассоциаторы позволяют эффективнее сжимать данные за счет построения нелинейных отображений и визуализировать данные в пространстве меньшего числа нелинейных главных компонентов
В) Альтернативой нейронной сети при построении сложных нелинейных моделей является только метод группового учета аргументов
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Неориентированный граф является сильносвязным, если существует направленный путь от одного узла до любого другого узла
В) Ориентированный граф является связным, если можно добраться из любого одного узла до любого другого узла через последовательность ребер
(*ответ*) А - нет, В - нет
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
Верны ли утверждения?
А) Обобщение используется для композиции элементов данных в запись
В) Агрегация используется для объединения однотипных записей файлов
(*ответ*) А - нет, В - нет
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
Верны ли утверждения?
А) Полный граф из n вершин имеет n(n-1)/2, n = |V| число ребер и является регулярным графом степени |V|-1
В) Путь от одной вершины к другой называется такая последовательность ребер, по которой можно проложить маршрут между этими вершинами
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) При обучении нейронной сети вместо критерия качества в виде наименьших квадратов можно использовать робастные критерии
В) Для сжатия и визуализации данных в статистике разработан метод линейных главных компонент
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Работа нейронной сети состоит в преобразовании входного вектора в выходной вектор
В) Искусственная нейронная сеть - это полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей
(*ответ*) А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - нет, В - нет