Верны ли утверждения?
А) Сильные и слабые социальные связи - формальное различение двух классов межличностных отношений по критерию частоты и длительности контактов
В) Примером сильных связей являются родственники и друзья, слабых - соседи, знакомые, знакомые знакомых, формальные контакты на работе
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Автоассоциативная память широко применяется для моделирования обучения человека восприятию и запоминанию
В) Линейная автоассоциативная память строится из полностью взаимосвязанных линейных модулей
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Граф называют цикличным, если он содержит цикл
В) Клика это такой граф, в котором каждая пара узлов смежна
(*ответ*) А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Двоичные нейронные сети используют информацию в форме действительных чисел
В) Аналоговые нейронные сети оперируют с информацией, представленной в двоичном виде
(*ответ*) А - нет, В - нет
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
Верны ли утверждения?
А) Закон не является структурным основанием власти
В) Психологические основания власти основаны на мотивах поведения объекта и субъекта, выявления человеческого компонента в прогрессе властвования
(*ответ*) А - нет, В - да
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) ИНС может рассматриваться как направленный граф со взвешенными связями, в котором искусственные нейроны являются узлами
В) По архитектуре связей ИНС могут быть сгруппированы в два класса: сети прямого распространения, в которых графы не имеют петель, и рекуррентные сети, или сети с обратными связями
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) ИНС является основой философского течения коннективизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов
В) Нейронные сети программируются в привычном смысле этого слова
(*ответ*) А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона
В) На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона
(*ответ*) А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Каждый нейрон характеризуется величиной синоптической связи или ее весом wi
В) Каждый синапс имеет текущее состояние, которое обычно определяется как взвешенная сумма его входов
(*ответ*) А - нет, В - нет
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - да