Принцип максимума для задачи с фиксированной продолжительностью управления
(*ответ*) дает только необходимое условие оптимальности
дает только достаточное условие оптимальности
не дает условий оптимальности
дает необходимое и достаточное условия оптимальности
Симплекс-метод является универсальным, применимым к любой задаче линейного программирования в _ форме
(*ответ*) канонической
стандартной
неканонической
геометрической
Состоит в нахождении среди всех допустимых такого управления, которое переводит систему из начального состояния в конечное, но при этом конечный момент времени T заранее не задан, - это
(*ответ*) управление с нефиксированной продолжительностью
управление с фиксированной продолжительностью
допустимое управление
оптимальное управление
Состоит в нахождении среди всех допустимых такого управления, которое переводит систему, находящуюся в начальный момент времени в состоянии y(t0) = C, в состояние y(T) = D к заранее заданному моменту t = T, - это
(*ответ*) управление с фиксированной продолжительностью
допустимое управление
управление с нефиксированной продолжительностью
оптимальное управление
Стандартная форма задачи линейного программирования характерна тем, что
(*ответ*) система ограничений состоит из одних линейных неравенств
система ограничений состоит из одних линейных равенств
система ограничений состоит из линейных равенств и неравенств
переменные задачи вещественные числа
Требуют вычисления гессиана целевой функции методы
(*ответ*) второго порядка
прямые
графические методы
первого порядка
Требуют вычисления первых частных производных функции методы
(*ответ*) первого порядка
прямые
второго порядка
графические методы
Требуют только вычислений целевой функции в точках приближений методы
(*ответ*) прямые
первого порядка
второго порядка
графические методы
Характерный показатель решения задачи, по значению которого оценивается оптимальность найденного решения
(*ответ*) критерий оптимальности
критерий качества управления
принцип оптимальности Беллмана
принцип максимума Понтрягина
Числовая функция, непрерывная в каждой точке данного промежутка, за исключением, возможно, некоторого не более чем конечного числа его внутренних точек, называется
(*ответ*) кусочно-непрерывной
целевым функционалом
кусочной
целевой функцией