Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем
(*ответ*) корреляции
регрессии
случайных воздействий
автокорреляции
Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (руб.) от объема производства (млн руб.) получено уравнение . При изменении объема производства на 1 млн руб. доход в среднем изменится на
(*ответ*) 0,003 млн руб.
0,003 руб.
1200 руб.
1200 млн руб.
Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к
(*ответ*) преобразованным линеаризованным уравнениям
непреобразованным линейным уравнениям
обратным уравнениям
нелинейным уравнениям
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
(*ответ*) больше табличного значения критерия
не больше табличного значения критерия
меньше табличного значения критерия
равно нулю
Для уравнения у = значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
(*ответ*) значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи
связь функциональная
при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
(*ответ*) 30
100
70
0
Для уравнения регрессии спецификацией модели является
(*ответ*) линейное уравнение множественной регрессии
полиномиальное уравнение парной регрессии
линейное уравнение простой регрессии
полиномиальное уравнение множественной регрессии
Добавление незначимой переменной в уравнение множественной регрессии является ошибкой
(*ответ*) спецификации
верификации
параметризации
идентификации
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
(*ответ*) параметр является несущественным
значение параметра может принимать как отрицательные, так и положительные значения
параметр является существенным
параметр признается статистически значимым
Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно
(*ответ*) нелинейная связь достаточно тесная
нелинейная связь отсутствует
линейная связь достаточно тесная
нелинейная связь недостаточно тесная
Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к
(*ответ*) нулю и соответствующий фактор не включается в модель
табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель
единице и не влияет на результат
нулю и соответствующий фактор включается в модель
Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то
(*ответ*) оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности
полученное уравнение статистически незначимо
коэффициент регрессии является несущественным
коэффициент корреляции является несущественным
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
(*ответ*) принимается
отвергается
несущественна
незначима