Верны ли определения?
А) Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется мультипликативной
В) Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется аддитивной
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А – да, В – нет
А – да, В – да
А – нет, В – да
А – нет, В – нет
Верны ли определения?
А) Оценки параметров, полученные с помощью МНК, являются несмешанными
В) Оценки параметров, полученные с помощью МНК, являются состоятельными
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А – да, В – да
А – да, В – нет
А – нет, В – да
А – нет, В – нет
В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
(*ответ*) минимизируется
приравнивается к нулю
максимизируется
приравнивается к системе нормальных уравнений
В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется
(*ответ*) линейный коэффициент корреляции
множественный коэффициент линейной корреляции
линейный коэффициент регрессии
линейный коэффициент детерминации
В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы
(*ответ*) не имеющие количественных значений
не имеющие качественных значений
имеющие количественные значения
имеющие вероятностные значения
В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является
(*ответ*) параметр b
параметр a
параметры a и b
переменная х
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
(*ответ*) переменными
переменными и случайными факторами
параметрами и переменными
параметрами
В нелинейной модели парной регрессии функция является
(*ответ*) нелинейной
линейной
несущественной
равной нулю
Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель
(*ответ*) будет уменьшаться
не изменится
будет увеличиваться
будет равна нулю
Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой
(*ответ*) ошибку аппроксимации
показатель эластичности
ошибку корреляции
значение критерия Фишера
Величина параметра а в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение
(*ответ*) результирующей переменной при нулевом значении фактора
факторной переменной при нулевом значении результата
результирующей переменной при нулевом значении случайной величины
факторной переменной при нулевом значении случайного фактора
Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является
(*ответ*) существенным
нулевым
незначимым
несущественным
Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется _ эконометрической модели
(*ответ*) спецификацией
идентификацией
лениаризацией
апробацией