Для решения задач данного типа применяют методы анализа изменчивости признака (такие как: однофакторный дисперсный анализ, критерий тенденций Пейджа (L), критерий Барлетта, G-критерий Кохрена, многофакторный дисперсионный анализ и др.)
(*ответ*) задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
задача выявления различий в распределении признака
задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
задача оценки сдвига значений исследуемого признака
Для решения задач данного типа применяются коэффициенты корреляции (например, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) или критерий Кендалла ( ); критерий линейной корреляции Пирсона (rxy), коэффициент фи-корреляции Пирсона (φ), коэффициент сопряженности С-Пирсона и др.)
(*ответ*) задача выявления степени согласованности изменений
задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
задача выявления различий в распределении признака
задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
Для решения задач данного типа применяются критерии различий (например, t-критерий Стьюдента, U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни; критерий Розенбаума; критерий тенденций Джонкира; критерий Крускала-Уоллиса и др.). Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями
(*ответ*) задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
задача оценки сдвига значений исследуемого признака
задача выявления степени согласованности изменений
задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
Для решения задач данного типа применяются критерии сдвига, которые позволяют оценить степень статистической значимости изменений признака от замера к замеру (например, Т-критерий Вилкоксона; G-критерий знаков; F-критерий Фишера, критерий Фридмана; критерий тенденций Пейджа и др.)
(*ответ*) задача оценки сдвига значений исследуемого признака
задача выявления степени согласованности изменений
задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
задача выявления различий в распределении признака
Если данные измерены в смешанных шкалах: как в номинальной, так и интервальной, порядковой или шкале отношений, то применяются(-ется)
(*ответ*) бисеральные коэффициенты корреляции
ранговая корреляция
коэффициенты сопряженности
меры ассоциации
Если результативная (зависимая) переменная возрастает с увеличением факторного признака, то имеет место _ (положительная) связь.
(*ответ*) прямая
Если рост факторного признака сопровождается уменьшением результативного признака, то имеет место _ (отрицательная) связь.
(*ответ*) обратная
Интервальная оценка позволяет установить точность и надежность оценок, а сами интервалы в этом случае называются _ интервалами.
(*ответ*) доверительными
К _ измерительным шкалам относятся интервальная шкала и шкала отношений.
(*ответ*) количественным
К описательным статистическим показателям относят:
(*ответ*) среднюю арифметическую
(*ответ*) медиану
(*ответ*) дисперсию
(*ответ*) моду
(*ответ*) стандартные отклонения
кластеры кластерного анализа
факторы факторного анализа
Количественное выражение причинной связи изменения в пространстве и времени массовых явлений, отражающее последовательность, регулярность, повторяемость событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно, - это
(*ответ*) статистическая закономерность
статистическая совокупность
предмет статистики
объект статистики
Корреляционная _ - квадратная (или прямоугольная) таблица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими признаками.
(*ответ*) матрица