Укажите соответствие между вероятностью ошибки и интерпретацией:
0,05 < По теории в 5% случаев повторных выборок вывод, принимающий или отвергающий проверяемую гипотезу, может оказаться неправильным; такой результат принято называть «значимым»
0,01 < По теории вероятности в 1% случаев вывод может оказаться неправильным; такой результат принято называть «весьма значимым»
0,001 < По теории вероятности в 0,1% случаев вывод может оказаться неправильным; такой результат принято называть «очень значимым»
Укажите соответствие между видами группировок и задачами, решаемыми с их помощью:
Типологическая < выявление характеристик частных совокупностей; разграничение однородных совокупностей в соответствии с их объективной качественной природой
Структурная < описание составных частей совокупности или строения типов
Аналитическая (факторная) < оценивание связи между взаимодействующими признаками по изменению групповых средних величин результативного признака
Укажите соответствие между видами дисперсионного анализа и количеством факторов, влияние которых исследуется:
Исследуется существенность влияния некоторого фактора на измеряемые переменные < Дисперсионный однофакторный анализ (ANOVA)
Исследуется влияние на зависимую переменную двух рассматриваемых факторов по отдельности, а также оценка их совместного воздействия < Дисперсионный двухфакторный анализ (Two-Way)
Несколько переменных, влияние которых исследуется < Многофакторный дисперсионный анализ (МANOVA)
Укажите соответствие между значениями значимости коэффициента корреляции и интерпретациями:
r соответствует уровню высокой статистической значимости р ≤ 0,001. Отмечается тремя звездочками (***) при выводе результатов с помощью статистических пакетов. < Высокозначимая корреляция
r соответствует уровню статистической значимости р ≤ 0,01, р ≤ 0,05. Отмечается двумя или одной звездочкой (**) при выводе результатов с помощью статистических пакетов. < Статистически значимая корреляция
r не достигает уровня статистической значимости р > 0,1. Не отмечается звездочками при выводе результатов с помощью статистических пакетов. < Незначимая корреляция
Укажите соответствие между значениями коэффициента корреляции и интерпретацией:
–1 < переменные имеют строгую обратнопропорциональную корреляцию, когда с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению (обратная связь)
+1 < переменные имеют строгую прямопропорциональную корреляцию, когда возрастание величины факторного признака влечет за собой возрастание и результативного признака (прямая связь)
0 < переменные можно считать линейно независимыми между собой
Укажите соответствие между значениями силы коэффициента корреляции и интерпретациями:
|r| > 0,70 < Сильная
0,50 < |r| < 0,69 < Средняя
0,30 < |r| < 0,49 < Умеренная
0,20 < |r| < 0,29 < Слабая
|r| < 0,19 < Очень слабая
Укажите соответствие между математическими символами и их обозначениями:
Мода < Мо
Медиана < Ме
Среднее арифметическое <
Дисперсия < σ2
Размах < Н
Укажите соответствие между мерами связи и шкалами измерения:
Для анализа связи между признаками, измеряемыми в порядковых шкалах применяется < Ранговая корреляция
При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименования широко применяются < Коэффициенты сопряженности
При корреляционном анализе дихотомических переменных применяются < Меры ассоциации
Если данные измерены в смешанных шкалах: как в номинальной, так и интервальной, порядковой или шкале отношений, то применяются < Бисеральные коэффициенты корреляции
Укажите соответствие между названиями статистических программ и расширениями их рабочих файлов:
SPSS < *.sav
STATISTICA < *.sta
Excel < *.xls
Укажите соответствие между обозначениями доверительной вероятности, принятыми в статистическом анализе:
0.9 < 90%
0.95 < 95%
0.99 < 99%
Укажите соответствие между определениями и категориями статистики:
Статистическая совокупность < совокупность объектов или явлений, объединенная качественной основой, общей связью, но отличающейся друг от друга отдельными признаками
Единица статистической совокупности < элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков
Признак единицы статистической совокупности < свойство единицы совокупности, ее характерная черта, особенность, качество, которое может быть измерено
Статистический показатель < обобщенная количественная характеристика изучаемого явления; рассчитываемое статистикой значение
Статистическая закономерность < количественное выражение причинной связи изменения в пространстве и времени массовых явлений, отражающее последовательность, регулярность, повторяемость событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно