Корреляционные исследования проводятся для проверки гипотез _.
(*ответ*) о связи между переменными
об общих причинных факторах, лежащих в основе множественных показателей одних и тех же базисных процессов
о ненаблюдаемых связях между латентными переменными
о возможности снижения размерности данных
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных, значения которой могут находиться в диапазоне
(*ответ*) от – 1 до + 1
от – 1 до 0
от – 1 до ∞
от 0 до + 1
Коэффициент детерминации r2 = 0,48 свидетельствует о том, что _
(*ответ*) 48% изменений двух признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием)
сила связи двух признаков средняя
направление связи двух признаков положительное
связь двух признаков по форме близка к линейной
Коэффициенты тесноты связи, основанные на критерии «хи-квадрат», могут принимать значения в интервале _
(*ответ*) от 0 до + 1
от 0 до + ∞
от – 1 до 0
от + 1 до – 1
Между признаками в утверждении «Больше всего людей в США тонет в регионах с высоким уровнем продаж мороженого» обнаруживается _
(*ответ*) связь между двумя следствиями, имеющими общую причину
причинно-следственная связь
связь признаков, каждый из которых и причина и следствие
ложная связь
Между признаками в утверждении «выявлена весьма высокая положительная корреляция между ущербом, который нанес пожар, и количеством пожарных, участвовавших в ликвидации пожара» обнаруживается _
(*ответ*) связь между двумя следствиями, имеющими общую причину
причинно-следственная связь
связь признаков, каждый из которых и причина и следствие
ложная связь
Наиболее сильная взаимосвязь при следующем значении корреляции
(*ответ*) + 1,04
- 0,67
+ 0,81
- 0,86
Наиболее слабая взаимосвязь при следующем значении корреляции
(*ответ*) - 0,34
- 0,59
+ 0,38
+ 0,75
Непараметрические критерии обычно требуют _ объемов выборки, чтобы сравняться по статистической мощности с параметрическими критериями
(*ответ*) больших
меньших
одинаковых
различных
Непараметрические методы – это методы, в которых используются следующие методы вычисления
(*ответ*) ранжирование
мода, медиана
среднее арифметическое, дисперсия
закономерности нормального распределения
Непараметрические статистические критерии подходят для признаков, измеренных в _ шкалах
(*ответ*) номинальной и/или порядковой
интервальной и номинальной
шкале отношений и порядковой
интервальной и шкале отношений
Одним из свойств коэффициента регрессии является то, что он _
(*ответ*) не может быть равен нулю
может быть равен нулю
симметричен, т.е. не изменяется, если X и Y поменять местами.
не изменяется при изменении единиц измерения X и Y .
Ошибка второго рода связана с понятием _
(*ответ*) мощность критерия
уровень значимости
зона значимости
зона незначимости