_ экспертные системы (ЭС) – это ЭС, допускающие изменения данных и знаний в процессе решения задачи.
(*ответ*) Динамические
Внешние
Интеллектуальные
Экранирующие
_ позволяют сконструировать наборы правил переговоров, следуя которым агенты придут к некоторому соглашению, отвечающему состоянию равновесия.
(*ответ*) Теоретико-игровые модели
Модели коллективного поведения автоматов
Модели координации поведения на основе конкуренции
Модели на основе BDI-архитектур
_ экспертные системы используются для решения задач с неполными данными и знаниями, например, интерпретация нечетких знаний и выбор альтернативных направлений поиска в пространстве возможных решений.
(*ответ*) Доопределяющие
Классифицирующие
Трансформирующие
Мультиагентные
_ системы — это динамические экспертные системы, основанные на интеграции нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами в ходе решения задач.
(*ответ*) Мультиагентные
Классифицирующие
Доопределяющие
Трансформирующие
_ экспертные системы решают задачи распознавания ситуаций, используя дедуктивный логический вывод.
(*ответ*) Классифицирующие
Доопределяющие
Трансформирующие
Мультиагентные
Агентами были названы искусственные существа, обладающие свойством _, т. е. способные воспринимать и интерпретировать сигналы, поступающие из внешней среды, и формировать ответные сигналы.
(*ответ*) реактивности
системности
симметричности
адаптивности
Аукционы, используемые в качестве механизма координации поведения агентов, принято разделять на _.
(*ответ*) открытые и закрытые
первичные и вторичные
однослойные и многослойные
одноуровневые и многоуровневые
В _ используется понятие «аукцион» в качестве механизма координации поведения агентов.
(*ответ*) моделях на основе конкуренции
теоретико-игровых моделях
моделях коллективного поведения автоматов
моделях на основе BDI-архитектур
В зависимости от степени развития внутреннего представления о внешнем мире выделяют _ агенты.
(*ответ*) интеллектуальные и реактивные
однослойные и многослойные
статические и динамические
открытые и закрытые
В зависимости от топологии соединений нейронов искусственные нейронные сети подразделяются на
(*ответ*) одноуровневые и многоуровневые
качественные и количественные
первичные и вторичные
положительные и отрицательные
Важнейшим свойством нейронных сетей является их способность к
(*ответ*) обучению
прогнозированию
мониторингу событий
быстрому решению задачи
Важной характеристикой нейрона является вид _ (активационной) функции.
(*ответ*) передаточной
пороговой
ступенчатой
сигмоидальной
Главная черта мультиагентных систем, отличающая их от других интеллектуальных систем, — _.
(*ответ*) взаимодействие между агентами
независимость агентов
наличие синаптических связей между агентами
использование процедур логического вывода и эвристического поиска решений