Верны ли утверждения? Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад последующих шагов в общий эффект, называются
(*ответ*) функциями Беллмана
функциями цели
критериями
функциями распределения
Вероятность того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени называется.
(*ответ*) ненадежностью элемента
отказоустойчивостью элемента
надежностью элемента
неработоспособностью элемента
Вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени называется
(*ответ*) надежностью элемента(в узком смысле слова)
надежностью элемента
отказоустойчивостью элемента
работоспособностью элемента
Возникает вопрос: а нельзя ли составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас средних характеристик, минуя вероятности состояний?
(*ответ*) можно – иногда точно, иногда – приближенно, с некоторой погрешностью
можно ранжированием критериев оптимальности
можно – и всегда точно
можно – только приближенно, с некоторой погрешностью
Динамическое планирование руководствуется принципом:
(*ответ*) управление на каждом шаге надо выбирать с учетом его последствий в будущем, а не из узких «сиюминутных» интересов одного шага (момента)
управление на каждом шаге надо выбирать с учетом прошлого, используя ошибки на предыдущих шагах
выбор оптимального управления на каждом шаге
управление на каждом шаге надо выбирать с учетом ошибок прошлого и его последствий в будущем
Динамическое планирование – это планирование
(*ответ*) дальновидное, с учетом будущего
близорукое, когда руководствуются принципом «лишь бы сейчас было хорошо, а там – что будет»
дальновидное, без учета будущего
дальновидное, с учетом прошлого
Динамическое программирование в некоторых источниках называют
(*ответ*) многоэтапным программированием
программированием для решения задач планирования материальных ресурсов производства
программированием для решения бухгалтерских задач
программированием для выработки прогноза на будущее
Динамическое программирование использует идею
(*ответ*) пошаговой оптимизации
планомерного характера процесса
организации наискорейшего спуска
оптимального планирования
Динамическое программирование представляет собой:
(*ответ*) математический метод, разработанный для эффективного решения некоторого класса задач математического программирования. Этот класс характеризуется возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов
модель расчета плана увеличения размеров производства
модель исследования для принятия решения о разделении труда
модель расчета численности работающих
Динамическое программирование часто помогает решить задачу, где.
(*ответ*) переборный алгоритм потребовал бы очень много времени
необходимо найти оптимальный вариант плана производства
переборный алгоритм требует высокую точность вычислений
необходимо составить оптимальный прогноз плана производства
Динамическое программирование – это
(*ответ*) поэтапное планирование многошагового процесса
планирование на перспективу
прогнозирование процесса
расчет плановых показателей
Дифференциальные уравнения для средних численностей состояний, составленные по мнемоническому правилу, в которых неизвестными функциями являются средние численности cостояний, мы будем называть
(*ответ*) уравнениями надежности
уравнениями средних
уравнениями скользящего среднего
уравнениями динамики средних