Верны ли утверждения?
К отличительным свойствам задачи динамического программирования относятся:
А) Состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется некоторым одним числовым значением.
В) Операция выбора решения (управления процессом) состоит в преобразовании этого набора параметров в такой же набор с другими числовыми значениями.
(*ответ*) А – нет, В – да
А – да, В – да
А – да, В – нет
А – нет, В – нет
Верны ли утверждения?
Методы описания случайных процессов, протекающих в различных физических системах, с помощью специального математического аппарата – теории непрерывных марковских цепей представляют собой
А) удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных состояний системы S сравнительно невелико.
В) удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных состояний системы S сравнительно велико.
(*ответ*) А – да, В – нет
А – да, В – да
А – нет, В – да
А – нет, В – нет
Верны ли утверждения?
Принцип динамического программирования отнюдь не предполагает, что
А) каждый шаг оптимизируется отдельно, независимо от других
В) выбирая шаговое управление, можно забыть обо всех других шагах
(*ответ*) А – да, В – да
А – да, В – нет
А – нет, В – да
А – нет, В – нет
«Элементом» технической системы называется
(*ответ*) любое техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
любое техническое устройство, на которое расчленена система
определенное техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
любые технические устройства, из которых состоит система
В идее пошаговой оптимизации есть принципиальная тонкость:
(*ответ*) каждый шаг оптимизируется не сам по себе, а с "оглядкой на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
каждый шаг оптимизируется сам по себе
каждый шаг оптимизируется сам по себе, без "оглядки на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
каждый шаг оптимизируется с учетом принятого предыдущего решения
В качестве характеристики надежности элемента часто применяется
(*ответ*) среднее время непрерывной работы
среднее время работы
время непрерывной работы
общее время работы
В основе решения всех задач динамического программирования лежит "принцип оптимальности" Беллмана, который заключается в следующем: каково бы ни было состояние системы S в результате какого-либо числа шагов, на ближайшем шаге нужно выбирать управление так, чтобы оно в совокупности с оптимальным управлением на всех
(*ответ*) последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
предыдущих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
предыдущих и последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу
последующих шагах приводило к какому-либо выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
В случае, когда интенсивности потоков событий зависят от численностей состояний (значит, случайны) и известны численности состояний, определяющих интенсивности, можно писать уравнения
(*ответ*) динамики средних
численности состояний
качества состояний
для определения вероятностей состояний
Верно ли высказывание? Под «надежностью» в широком смысле слова понимается
(*ответ*) способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе
бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени
Верны ли утверждения? Выигрыш, получаемый на всех последующих шагах, начиная с 1-го и до конца называется
(*ответ*) условным оптимальным выигрышем
оптимальным выигрышем
условным выигрышем
оптимально-условным выигрышем