Выделяются две группы методов нулевого порядка:
(*ответ*) детерминированные и случайные
однокритериальные и многокритериальные
однопараметрические и многопараметрические
конечные и асимптотические
Градиентом функции n переменных z(X) называется вектор, компонентами которого являются
(*ответ*) частные производные первого порядка этой функции в точке
прямые производные первого порядка этой функции в точке
частные производные второго порядка этой функции в точке
частные производные третьего порядка этой функции в точке
Дискретные задачи математического программирования входят в класс
(*ответ*) нерегулярных задач
регулярных задач
недерминированных задач
многопараметрических задач
Дискретные задачи характеризуются тем, что область допустимых решений
(*ответ*) невыпукла и несвязна
выпукла и несвязна
невыпукла и связна
выпукла и связна
Для непрерывных дважды дифференцируемых по всем переменным функций для определения необходимых и достаточных условий их выпуклости используются
(*ответ*) миноры матрицы Гессе
модуль градиента функции
детерминант обратной матрицы Гессе
интеграл функции
Для того, чтобы найденная стационарная точка была точкой экстремума, необходимо выполнение
(*ответ*) достаточных условий экстремума функции
необходимых условий экстремума функции
равенство нулю функции в этой точке
положительность значения функции в этой точке
Другое название метода покоординатного спуска -
(*ответ*) метод Гаусса-Зейделя
метод Эйлера
метод Ньютона
метод Гаусса
Если при изменении одного или нескольких значений переменных наблюдается уменьшение значений целевой функции, то такое движение в пространстве любого числа переменных называется
(*ответ*) спуском
подъемом
итерацией
сходимостью
Задача линейного программирования может рассматриваться как
(*ответ*) частный случай задачи выпуклого программирования
обобщение задачи выпуклого программирования
частный случай задачи дискретного программирования
частный случай задачи стохастического программирования
Задачей безусловной оптимизации называется задача, в постановке которой
(*ответ*) отсутствуют ограничения на оптимизируемые переменные
присутствуют ограничения на оптимизируемые переменные
отсутствуют ограничения на значения функции
присутствуют ограничения на значения функции
Задачи безусловной оптимизации функции одной или нескольких переменных рассматриваются в рамках
(*ответ*) математического анализа
теории вероятности
аналитической геометрии
теории множеств
Задачи выпуклого программирования – это задачи, в которых определяется минимум выпуклой функции (или максимум вогнутой), заданной на
(*ответ*) выпуклом замкнутом множестве
на дискретном множестве точек
выпуклом не замкнутом множестве
на не связном множестве
Компоненты матрицы Гессе представляют собой значения
(*ответ*) вторых частных производных функции
первых частных производных функции
функции в граничных точках
третьих частных производных функции