Модель, учитывающая случайный характер процессов в исследуемых объектах и системах, которая описывается методами теории вероятности и математической статистики, является моделью
(*ответ*) стохастической
статистической
дискреционной
формальной
Набор символов, распознаваемых на ЭВМ распознаваемых ЭВМ и обозначающих операции, которые можно реализовать на ЭВМ, представляет собой _ программирования
(*ответ*) язык
алфавит
парадигму
алгоритм
Направление в математике, сводящее решение проблем основания математики к формальным аксиоматическим построениям, - это
(*ответ*) формализм
контроллинг
аутсорсинг
консалтинг
Область права, учитывающая специфику области обработки информации как объекта правовой охраны, - это
(*ответ*) информационное право
интеллектуальная собственность
организационное право
системное право
Область прикладной математики, использующая методы теории вероятностей и математической статистики, - это
(*ответ*) математическая теория массового обслуживания
дискретная математика
алгебра логики
математический анализ
Общенаучный метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях, - это
(*ответ*) наблюдение
документирование
фиксация
консервирование
Одной из исторически первых процедур получения псевдослучайных чисел была процедура, получившая название метода _ квадратов
(*ответ*) серединных
гиперболических
итерационных
полных
Основанные на суждениях специалистов количественные или бальные оценки процессов или явлений, не поддающихся непосредственному измерению, - это _ оценки
(*ответ*) экспертные
относительные
косвенные
вероятностные
Отсутствие _ методов перехода от гносеологических моделей к информационным в современной теории управления не даёт возможности получить по имеющейся информации адекватное описание необходимое для создания СУ
(*ответ*) формальных
процессных
глобальных
иерархических
Погрешность, возникающая при замене исходной задачи дискретной задачей, представляет собой
(*ответ*) погрешность метода
погрешность задачи
неустойчивую погрешность
неустранимую погрешность
Преобразование модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной моделью описание изучаемого объекта или процесса, представляет собой
(*ответ*) агрегирование
сокращение
упрощение
адаптацию
При бихевиоральном моделировании необходимо оценивать такие характеристики, как: 1. вероятность потери заявки, 2. окупаемость потери заявки, 3. загруженность ресурсов, 4. среднее время задержки заявки в системе, 5. стоимость переоформления заявки в системе
(*ответ*) 1,4
1,3,5
3,4,5
2,5