Закон Стьюдента характеризует распределение выборочных средних в нормальной генеральной совокупности в зависимости от объёма выборки:
(*ответ*) да
нет
Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение средних значений разнообразных эмпирических данных:
(*ответ*) нет
да
Критерий Стьюдента основан на оценке общих частей двух выборок:
(*ответ*) да
нет
Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами:
(*ответ*) да
нет
Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям:
(*ответ*) да
нет
Нулевая гипотеза исходит из предположения о том, что различия между обоими распределениями значимы:
(*ответ*) нет
да
Ошибка 1 рода - когда разница между двумя выборками отражает действительную разницу между соответствующими совокупностями на уровне более 5 %:
(*ответ*) нет
да
Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. среднее, моду и медиану:
(*ответ*) нет
да
Серийный критерий предназначен для оценки значимости различий между двумя несвязанными выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного:
(*ответ*) да
нет
Серийный критерий применяется в тех случаях, когда данные представлены в порядковой шкале:
(*ответ*) да
нет
Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах закона нормального распределения:
(*ответ*) нет
да
Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы:
(*ответ*) да
нет
Анализ тесноты и направления связи двух признаков осуществляется на основе
(*ответ*) парного коэффициента корреляции
частного коэффициента корреляции
множественного коэффициента корреляции
линейного коэффициента детерминации
Аналитическое выражение связи определяется при помощи методов анализа
(*ответ*) регрессионного
корреляционного
группировок
параллельных рядов
В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы
(*ответ*) сравнения
столбиковые
секторные
картодиаграммы
Вариация – это изменение
(*ответ*) значений признака во времени и/или в пространстве
массовых явлений во времени
структуры статистической совокупности в пространстве
состава совокупности
Вероятность может принимать значение от
(*ответ*) 0 до 1
- 1 до 1
- 1 до 0
- ∞ до + ∞
Выборка, предполагающая случайный отбор равновеликих групп с последующим наблюдением всех без исключения единиц в выбранных группах, - это выборка
(*ответ*) серийная
собственно-случайная
механическая
типическая