Достаточный признак хорошей обусловленности для линейного дифференциального уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами связывает два коэффициента уравнения:
(*ответ*) нет
да
Краевая задача в отличие от задачи Коши требует задания функции в двух соседних точках:
(*ответ*) нет
да
Критерий хорошей обусловленности для краевой задачи с постоянными коэффициентами требует, чтобы оба корня характеристического уравнения по модулю были меньше 1:
(*ответ*) нет
да
Метод Ньютона можно применять только для решения линейных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
да
Метод прогонки можно разбить на два этапа:
(*ответ*) да
нет
Метод прогонки применим как к линейным, так и к нелинейным уравнениям:
(*ответ*) нет
да
Метод прогонки характеризуется большой чувствительностью к вычислительным погрешностям:
(*ответ*) нет
да
Метод стрельбы - метод решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
да
Метод хорд может быть использован для отыскания решения в методе стрельбы:
(*ответ*) да
нет
Прогонка - метод решения линейных краевых задач:
(*ответ*) да
нет
Разностная схема для дифференциального уравнения 2-го порядка связывает значения искомой функции в двух соседних точках:
(*ответ*) да
нет
Разностные методы используются для решения задач с помощью ЭЦВМ:
(*ответ*) да
нет
Хорошо обусловленная разностная схема для линейного дифференциального уравнения 2-го порядка имеет одно и только одно решение при достаточно больших N:
(*ответ*) да
нет
Хорошо обусловленная разностная схема обладает слабой чувствительностью к ошибкам округления:
(*ответ*) да
нет
В схеме расщепления исходное дифференциальное уравнение разбивается на два:
(*ответ*) да
нет
Для дифференциального уравнения, допускающего расщепление, схема расщепления единственна:
(*ответ*) нет
да
Если разностная краевая задача аппроксимирует дифференциальную задачу и устойчива, то при измельчении сетки решение разностной задачи сходится к решению дифференциальной:
(*ответ*) да
нет
Задача построения разностной схемы разбивается на две: построение схемы, аппроксимирующей задачу, и проверка устойчивости разностной схемы:
(*ответ*) да
нет
Исследование устойчивости разностных схем для уравнений в частных производных проще, чем для обыкновенных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
да
Негибкие разностные схемы могут аппроксимировать разные дифференциальные уравнения при различных соотношениях пространственного и временного шага:
(*ответ*) да
нет
Неявные разностные схемы менее устойчивы, чем явные:
(*ответ*) нет
да
Объем вычислительной работы при решении разностной задачи всегда пропорционален числу точек сетки:
(*ответ*) нет
да