Коэффициент Пирсона С применяется в тех случаях, когда совпадает количество строк и количество столбцов и есть необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и Y:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена используется для выявления взаимосвязи двух только количественных признаков:
(*ответ*) нет
да
Критерий (F) Фишера-Снедекора - параметрический тест, используемый в тех случаях, когда имеются три или большее число выборок:
(*ответ*) да
нет
Критерий (F) Фишера-Снедекора - параметрический тест, используемый в тех случаях, когда имеются три или большее число выборок:
(*ответ*) да
нет
Критерий t - Стьюдента - параметрический критерий для независимых выборок, который чаще всего используют для сравнения средних и стандартных отклонений для двух распределений:
(*ответ*) да
нет
Критерий знаков - Z (биномиальный тест) - еще один непараметрический метод, позволяющий легко определить, оказала ли независимая переменная существенное влияние по сравнению с исходным уровнем (фоном):
(*ответ*) да
нет
Критерий хи-квадрат - непараметрический критерий, позволяющий проверить, являются ли две переменные независимыми друг от друга:
(*ответ*) да
нет
Критерий числа инверсий U (Вилкоксона - Манна - Уитни) предназначен для оценки различия величин членов двух выборок:
(*ответ*) да
нет
Нулевой гипотезой называют предположение, согласно которой различия между выборками являются значимыми:
(*ответ*) нет
да
Нулевой гипотезой называют предположение, согласно которому различие между распределениями недостоверно, тогда как альтернативная гипотеза утверждает противоположное:
(*ответ*) да
нет
Парный критерий Вилкоксона (Т-критерий) направлен, как и предшествующий критерий знаков, на сравнение величин двух попарно сопряженных совокупностей:
(*ответ*) да
нет
Автор статьи обязан привести выводы из полученных данных, соотнести их с исходной гипотезой и результатами предшественников:
(*ответ*) да
нет
В разделе "Методика" дается подробное описание того, как проводился эксперимент:
(*ответ*) да
нет
В стандарте АРА (США) приняты некоторые аббревиатуры для общепринятых названий и буквенные сокращения, например, r - коэффициент корреляции Пирсона:
(*ответ*) да
нет
Введение - форма подачи исследовательского материала, когда надо изобразить общий характер функциональной зависимости:
(*ответ*) нет
да
Введение должно кратко характеризовать современное состояние научной проблемы, а также цель работы:
(*ответ*) да
нет
Выделяют два различных по содержанию типа графиков:
(*ответ*) да
нет
Графики - существенная часть научного отчета, которая должна кратко характеризовать современное состояние научной проблемы, а также цель работы:
(*ответ*) нет
да