Если имеется n нечетких целей и m нечетких ограничений, то результирующее решение определяется объединением всех заданных целей и ограничений:
(*ответ*) нет
да
Задача линейного программирования с нечеткими ограничениями может быть сведена к обычной задаче линейного программирования:
(*ответ*) да
нет
Задачи идентификации в узком и широком смысле различаются видом априорной информации об объекте управления:
(*ответ*) да
нет
Модели со случайными параметрами могут быть описаны теорией нечетких множеств:
(*ответ*) да
нет
Нечеткие цели и нечеткие ограничения могут быть заданы как в одном, так и в разных пространствах:
(*ответ*) да
нет
При переходе от задачи линейного программирования с нечеткими коэффициентами к задаче с четкими коэффициентами количество ограничений уменьшается в два раза:
(*ответ*) нет
да
При сведении задачи линейного программирования с нечеткими ограничениями к обычной задаче линейного программирования ограничения приобретают интервальный вид:
(*ответ*) да
нет
Стандартная задача нечеткого математического программирования формулируется обычно как задача максимизации (или минимизации) заданной функции на заданном множестве допустимых альтернатив, которое должно быть описано системой равенств:
(*ответ*) нет
да
Стохастическое оптимальное управление в значительной степени базируется на основных положениях линейного программирования:
(*ответ*) нет
да
Формы нечеткого описания исходной информации в задачах принятия решений всегда одинаковы:
(*ответ*) нет
да
Функция принадлежности нечеткой цели может заменить функцию предпочтительности:
(*ответ*) да
нет
В случае невозвратного множества система не может покинуть это множество:
(*ответ*) нет
да
Граф состояний - направленный граф, каждый узел которого обозначает состояние системы, а направленные дуги с указанными на них вероятностями - переходы в системе:
(*ответ*) да
нет
Детерминированные системы - такие системы, поведение которых однозначно определяется заданным внешним воздействием:
(*ответ*) да
нет
Единичная матрица - матрица, все элементы которой равны единице:
(*ответ*) нет
да
Каждый элемент фундаментальной матрицы соответствует среднему числу раз попадания системы в то или иное состояние до остановки процесса (поглощения):
(*ответ*) да
нет
Марковские случайные процессы относятся к частным случаям детерминированных процессов:
(*ответ*) нет
да
Марковский процесс можно назвать процессом без последствий:
(*ответ*) да
нет
Поглощающее состояние - такое состояние, в которое система никогда не попадает:
(*ответ*) нет
да