Электростанция обслуживает сеть, в которой 2000 ламп, вероятность включения каждой из них в зимний вечер равна 0,8. Вероятность того, что число одновременно включенных ламп будет более 1800, можно определить при помощи
(*ответ*) теоремы Муавра-Лапласа
теоремы Хинчина
неравенства Чебышева
теоремы Пуассона
Cмещенной точечной оценкой параметра является
(*ответ*) эмпирическая дисперсия S2
эмпирическая частота события m/n
эмпирическое среднее
исправленная эмпирическая дисперсия s2
Автомашина пришла из Минска в Могилев со скоростью 40 км/ч и сразу же повернула обратно. Скорость ее на обратном пути была на 20 км/ч больше. Средняя скорость составила _ км/ч
(*ответ*) 48
100
60
40
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны
(*ответ*) 10; 2,5; 3,(3)
9; 25; 5
9; 2,5; 3,(3)
10; 25; 5
Величина а имеет распределение N(a, *). Вероятность p{а < a - 2*} равна
(*ответ*) 0,023
0,046
0,977
0,954
Величина а имеет распределение N(a, *). Вероятность p{а < a - 1,65*} равна
(*ответ*) 0,05
0,95
0,025
0,975
Величина а имеет распределение N(a, *). Вероятность p{|а - a| < 2*} равна
(*ответ*) 0,954
0,023
0,997
0,977
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда -d равна
(*ответ*) 4,5
6
5
4
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
(*ответ*) d = 1; = 2
d = 5; = 2
d = 1; = 1
d = 2,5; = 1
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
(*ответ*) d = 5; = 6
d = 5; = 5
d = 6; = 6
d = 4; = 5
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда -d равна
(*ответ*) 4
4,5
5
3
Для построения доверительного интервала для оценки вероятности биномиального распределения по относительной частоте надо пользоваться таблицами
(*ответ*) нормального распределения
распределения Пуассона
плотности нормального распределения
распределения Стьюдента