cov(X,Y) - ковариация случайных величин X и Y
r(X,Y) – коэффициент корреляции случайных величин X и Y
(*ответ*) cov(X,Y) < M[(X – mx)(Y – my)]
(*ответ*) r(X,Y) < [-1;1]
(*ответ*) D(X + Y) < DX + DY + 2cov(X,Y)
Cлучайные величины X и Y независимы.
Какие из утверждений всегда верны
(*ответ*) M(X + Y) = MX + MY
(*ответ*) D(X + Y) = DX + DY
D(X + Y) = DX + DY + 1
M(X + Y) = 1
Cлучайные величины X и Y независимы.
Какие из утверждений всегда верны
(*ответ*) M(X - Y) = MX - MY
(*ответ*) D(X - Y) = DX + DY
D(X - Y) = DX - DY
M(X - Y) = 0
Cлучайные величины X и Y независимы.
Какие из утверждений всегда верны
(*ответ*) M(2X + 3Y) = 2MX + 3MY
(*ответ*) D(2X + 3Y) = 4DX + 9DY
D(2X + 3Y) = 2DX + 3DY
M(2X + 3Y) = 1
Cлучайные величины X и Y независимы;
Какие из утверждений всегда верны
(*ответ*) M(2X - 3Y) = 2MX - 3MY
(*ответ*) D(2X + 3Y) = 4DX + 9DY
D(2X - 3Y) = 2DX + 3DY
M(2X - 3Y) = -1
Cлучайные величины X и Y независимы;
Какие из утверждений всегда верны
(*ответ*) D(2X + 3Y) = 4DX + 9DY
(*ответ*) D(2X - 3Y) = 4DX + 9DY
D(2X + 3Y) = 2DX + 3DY
D(2X - 3Y) = 2DX - 3DY
F(X,Y) - функции распределения двумерной случайной величины (X,Y). F(+,+) - ?
Ответ дайте числом.
(*ответ*) 1
F(x,y) - функции распределения двумерной случайной величины (X,Y). F(-,5) - ?
Ответ дайте числом.
(*ответ*) 0
F(x,y) - функции распределения двумерной случайной величины (X,Y). F(-,5) - ?
Ответ дайте числом.
(*ответ*) 0
F(x,y) - функции распределения двумерной случайной величины (X,Y). F(5,-) - ?
Ответ дайте числом.
(*ответ*) 0
f(x,y) – плотность вероятности случайного вектора (X,Y),
fX(x) и fY(y) – плотности вероятностей координат этого вектора,
причем f(x,y) ≠ fX(x)< fY(y)
(*ответ*) зависимость Х и У < Следует
(*ответ*) некоррелированность Х и У < Не следует
(*ответ*) D(X - Y) < DX + DY – 2cov(X,Y)
f(x,y) – плотность вероятности случайного вектора (X,Y),
fX(x) и fY(y) – плотности вероятностей координат этого вектора
f(x,y) = fX(x) ? fY(y)
Ответ дайте в виде x, +, – , :
(*ответ*) x
f(x,y) – плотность вероятности случайного вектора (X,Y);
fX(x) и fY(y) – плотности вероятностей координат этого вектора, причем
f(x,y) = fX(x)< fY(y), тогда случайные величины X и Y;
(*ответ*) независимы
(*ответ*) некоррелированы
зависимы
связаны линейно