Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
(*ответ*) 0,09
0,9
0,91
1
Плотность распределения непрерывной случайной величины является
(*ответ*) неотрицательной
неположительной
знакопеременной
ограниченной единицей
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее одного, но не более двух раз будет равно…
(*ответ*) 0,45
0,3
0,35
0,5
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…
(*ответ*) 0,025
0,35
0,675
0,25
Случайная величина имеет показательное распределение с параметром 2. Тогда ее плотность распределения
(*ответ*) { f(x) = 2e-2x при x 0; f(x) = 0 при x < 0 }
{ f(x) = e-2x при x 0; f(x) = 0 при x < 0 }
{ f(x) = 1 - e-2x при x 0; f(x) = 0 при x < 0 }
Случайная величина имеет показательное распределение с плотностью { f(x) = e-x при x 0; f(x) = 0 при x < 0 }. Тогда функция распределения равна
(*ответ*) { F(x) = 1 - e-x при x 0; F(x) = 0 при x < 0 }
{ F(x) = e-x при x 0; F(x) = 0 при x < 0 }
{ F(x) = 1 - e-2x при x 0; F(x) = 0 при x < 0 }
F(x) = 1 - e-x при любом х
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром = 4. Ее числовые характеристики равны
(*ответ*) MX = 4; DX = 4 σX = 2
MX = 4; DX = 16 σX = 4
MX = 2; DX = 2 σX =
MX = 2; DX = 4 σX = 2
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром = 9. Ее числовые характеристики равны
(*ответ*) MX = 9; DX = 9 σX = 3
MX = 9; DX = 81 σX = 9
MX = 3; DX = 9 σX = 3
MX = 3; DX = 3 σX =
Случайная величина Х называется нормированной, если
(*ответ*) МХ = 0; DX =1
МХ = 1; DX 0
МХ = 0; DX = МX2
МХ = 1; DX = МХ
Случайная величина Х называется центрированной, если
(*ответ*) МХ = 0
DX = 1
MX = 1
DX = MX
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать…
(*ответ*) интегральную формулу Муавра-Лапласа
формулу Байеса
формулу полной вероятности
формулу Пуассона