Дисперсию случайной величины Y = aX + b, которая является линейной функцией от случайной величины Х, вычисляют по формуле
(*ответ*) DY = a2<DX
DY = a2DX + b
DY = a<DX + b
DY = a<DX
Дисперсия произведения случайной величины Х и постоянной С равна
(*ответ*) D(CX) = C2DX
D(CX) = C<DX
D(CX) = DX
D(CX) = |C| <DX
Дисперсия случайной величины обладает свойствами
(*ответ*) DX = MX2 – (MX)2
DX = MX2
DX = (MX)2
DX = (MX)2 MX2
Дисперсия случайной величины определяется по формуле
(*ответ*) DX = M(X MX)2
DX = MX2
DX = (MX)2
DX = (MX)3
Для математического ожидания произведения случайной величины Х и постоянной С справедливо свойство
(*ответ*) М(СХ) = С<МХ
М(СХ) = C МХ
М(СХ) = |C| МХ
М(СХ) = <MX
Для математического ожидания суммы случайной величины Х и постоянной С имеет место
(*ответ*) (X + C) = MX + C
M (X + C) = MX
M (X + C) = MX – C
M (X + C) = C
Если вероятность события А равна Р(1. , то вероятность противоположного события Р( ) определяется как
(*ответ*) 1 – Р(1.
1 – 2Р(1.
2Р(1.
1 – 0,5<Р(1.
Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство
(*ответ*) Р(А + 2. = Р(1. + Р(2.
Р(А + 2. = Р(1. <Р(2.
Р(1. + Р(2. = 1
Р(А/B) = 1
Если события А, В, С независимы, то
(*ответ*) Р(А<В<3. = Р(1. <Р(2. <Р(3.
Р(А + В + 3. = Р(1. + Р(2. + Р(3.
Р(А<В<3. = Р(1. + Р(2. + Р(3.
Р(А + В + 3. = Р(1. <Р(2. <Р(3.
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна
(*ответ*) 1/2
1/3
1
2/3
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна
(*ответ*) 1/2
1/3
2/3
0
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, большее чем четыре, равна
(*ответ*) 1/3
1
1/2
2/3
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
(*ответ*) 1/6
5/6
0
1/2