Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A в одном испытании равна p. ‘n’ велико, np < 10. Вероятность того, что событие A наступит точно m раз, вычисляется по формуле
(*ответ*) Пуассона
Бернулли
p(1-p)
Байеса
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0.1, для второго 0.2 и для третьего 0.15. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего
(*ответ*) 0.388
0.612
0.365
0.635
С первого станка на сборку поступает 40%, остальные 60% со второго станка. Вероятность изготовления бракованной детали для первого и второго станка соответственно равны 0.01 и 0.04. Найдите вероятность того, что наудачу поступившая на сборку деталь окажется бракованной
(*ответ*) 0.028
0.032
0.024
0.022
Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0;1), MX = 0, DX = 1
(*ответ*) Р(-1 < X < 1) < 0,6826
(*ответ*) Р(-2 < X < 2) < 0,9544
(*ответ*) Р(-3 < X < 3) < 0,9973
Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0;1), MX = 0, DX = 1
(*ответ*) Р(-1,65 < X < 1,65) < 0,9
(*ответ*) Р(-1,96 < X < 1,96) < 0,95
(*ответ*) Р(-2,58 < X < 2,58) < 0,99
Случайная величина Х - время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,20]. Найти дисперсию. Ответ дайте в виде обыкновенной дроби a/b
(*ответ*) 100/3
Случайная величина Х - время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,20]. Найти математическое ожидание. Ответ дайте числом
(*ответ*) 10
Случайная величина Х - время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,20]. Найти Р(3 < X < 5). Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
(*ответ*) 1/10
События A и B называются несовместными, если:
(*ответ*) р(AB) = 0
р(AB) = 1
р(AB) = р(A)<р(B)
р(AB) = р(A) + р(B)
События называются независимыми, если:
(*ответ*) р(AB) = р(A)<р(B)
р(AB) = р(A)/р(B)
р(AB) = р(B)/р(A)
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
(*ответ*) эмпирическая дисперсия S2
исправленная эмпирическая дисперсия s2
эмпирическое среднее
эмпирический коэффициент корреляции rxy
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта - 80%, второго - 15%, остальные третьего сорта. Чему равна вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта
(*ответ*) 0.2
0.15
0.8
0.95
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Какова вероятность, что, сделав 3 выстрела, он 2 раза попадет, один раз промахнётся
(*ответ*) 0.384
0.392
0.314
0.324