Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна
(*ответ*) 0,9544
0,97
0,68
0,9973
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
(*ответ*) MY = 0; DY = 1, распределение нормальное
MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен
MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен
MY = 3; DY = 4, распределение нормальное
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь
(*ответ*) равномерное распределение на отрезке [2,3]
равномерное распределение на отрезке [-2; -1]
Y уже не будет иметь равномерное распределение
равномерное распределение на отрезке [0,3]
Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
(*ответ*) MX = 3; DX = 4
MX = 3; DX = 1
MX = 9; DX = 2
MX = 0; DX = 2
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
(*ответ*) 1
0,5
2
0
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
(*ответ*) 0,5
0,4
0,75
0,25
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
(*ответ*) P1 = P2
P2 в три раза больше P1
P2 > P1
P1 > P2
События A и B называются несовместными, если:
(*ответ*) р(AB)=0
р(AB)=р(A)+р(B)
р(AB)=р(A)р(B)
р(AB)=1
События называются независимыми, если:
(*ответ*) р(AB)=р(A)р(B)
р(AB)=р(A)+р(B)
р(AB)=р(B)/р(A)
р(AB)=р(A)/р(B)
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
(*ответ*) эмпирическая дисперсия S2
эмпирический коэффициент корреляции rxy
эмпирическое среднее
исправленная эмпирическая дисперсия s2
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта - 80%, второго - 15%. Чему равна вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта?
(*ответ*) 0.2
0.95
0.8
0.15
Страхуется 1600 автомобилей; вероятность того, что автомобиль может попасть в аварию, равна 0.2. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы сосчитать вероятность того, что число аварий не превысит 350?
(*ответ*) интегральной формулой Муавра-Лапласа
надо сосчитать по формуле Бернулли, асимптотические формулы дадут большую ошибку
локальной формулой Муавра-Лапласа
распределением Пуассона