Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.8, у другого - 0.9. Найти вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей.
(*ответ*) 0.02
0.96
0.72
0.98
Для вероятности р по выборке объема n с помощью величены и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала примерно
(*ответ*) уменьшится в 10 раз
увеличится в 100 раз
увеличится в 10 раз
уменьшится в 100 раз
Для выборки объема n=9 рассчитали выборочную дисперсию S2=3,86. Исправленная дисперсия равна
(*ответ*) 4,34
4,45
4,20
4,50
Для контроля качества продукции завода из каждой партии готовых изделий выбирают для проверки 1000 деталей. Проверку не выдерживают в среднем 80 изделий. Равной чему можно принять вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным? Сколько примерно бракованных изделий (назовем это число M) будет в партии из 10000 единиц?
(*ответ*) p = 0.92; M = 800
p = 0.7; M = 700
p = 0.8; M = 800
p = 0.08; M = 100
Для проверки на всхожесть было посеяно 2000 семян, из которых 1700 проросло. Равной чему можно принять вероятность p прорастания отдельного семени в этой партии? Сколько семян в среднем (назовем это число M) взойдет из каждой тысячи посеянных?
(*ответ*) p=0.85; M=850
q=3/20; M=800
p=17/20; M=750
p=0.15; M=150
Для того чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить
(*ответ*) выборочное среднее , выборочное среднеквадратическое s
эмпирическую функцию распределения
выборочный коэффициент корреляции
выборочное среднее , выборочную медиану
Для того, чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, во сколько раз надо увеличить число наблюдений
(*ответ*) в 4 раза
в 8 раз
в 16 раз
в 2 раза
Для того, чтобы по выборке объема n= 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
(*ответ*) распределения Стьюдента.
плотности нормального распределения.
распределения Пирсона ( )
нормального распределения.
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
(*ответ*) не изменится
уменьшится на 1280
увеличится в 1280 раз
уменьшится в 1280 раз
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее
(*ответ*) уменьшится на 1280
уменьшится в 1280 раз
не изменится
увеличится на 1280
Если вероятность события A есть р(A), то чему равна вероятность события, ему противоположного?
(*ответ*) 1-р(A)
0.5
0
1