Значение 5! (5-факториал) равно
(*ответ*) 120
5
25
125
Значение 6! (6-факториал) равно
(*ответ*) 720
6
36
216
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(0;1), т.е. MX = 0, DX = 1. (-Rа; Rа) - критическая область с уровнем значимости а
(*ответ*) а = 0,1 < (-1,65; 1,65)
(*ответ*) а = 0,05 < (-1,96; 1,96)
(*ответ*) а = 0,01 < (-2,58; 2,58)
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(0;2), т.е. MX = 0, DX = 4. (mа; Mа) - критическая область с уровнем значимости а
(*ответ*) а = 0,1 < (-3,3; 3,3)
(*ответ*) а = 0,05 < (-3,92; 3,92)
(*ответ*) а = 0,01 < (-5,16; 5,16)
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(1;1), т.е. MX = 1, DX = 1. (mа; Mа) - критическая область с уровнем значимости а
(*ответ*) а = 0,1 < (-0,65; 2,65)
(*ответ*) а = 0,05 < (-0,96; 2,96)
(*ответ*) а = 0,01 < (-1,58; 3,58)
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(1;2), т.е. MX = 1, DX = 4. (mа; Mа) - критическая область с уровнем значимости а
(*ответ*) а = 0,1 < (-2,3; 4,3)
(*ответ*) а = 0,05 < (-2,92; 4,92)
(*ответ*) а = 0,01 < (-4,16; 6,16)
По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться таблицами
(*ответ*) нормального распределения
распределения Стьюдента
распределения Пирсона ( )
плотности нормального распределения
По выборке объема n = 100 вычислены выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 = 16. 95%-ый доверительный интервал для среднего равен
(*ответ*) (41,2; 42,8)
(41,92; 42,08)
(38; 46)
(34; 50)
По выборке объема n = 9 вычислили выборочное среднее и исправленную несмещенную дисперсию s2 = 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания (t8,0.95 = 2,3) равен
(*ответ*) (15,7; 20,3)
(14,7; 20,3)
(15,7; 20,7)
(14,7; 20,7)
По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией *2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 100 раз, длина доверительного интервала _ раз
(*ответ*) уменьшится в 10
уменьшится в 100
увеличится в 10
увеличится в 100
По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 25 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно _ раз
(*ответ*) уменьшится в 5
уменьшится в 25
увеличится в 5
увеличится в 25