Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] равна
(*ответ*) 0,9973
0,8
0,68
0,95
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна
(*ответ*) 0,9544
0,97
0,68
0,9973
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
(*ответ*) MY = 0; DY = 1, распределение нормальное
MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен
MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен
MY = 3; DY = 4, распределение нормальное
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь
(*ответ*) равномерное распределение на отрезке [2,3]
равномерное распределение на отрезке [-2; -1]
Y уже не будет иметь равномерное распределение
равномерное распределение на отрезке [0,3]
Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
(*ответ*) MX = 3; DX = 4
MX = 3; DX = 1
MX = 9; DX = 2
MX = 0; DX = 2
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
(*ответ*) 1
0,5
2
0
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
(*ответ*) 0,5
0,4
0,75
0,25
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
(*ответ*) P1 = P2
P2 в три раза больше P1
P2 > P1
P1 > P2
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
(*ответ*) эмпирическая дисперсия S2
эмпирический коэффициент корреляции rxy
эмпирическое среднее
исправленная эмпирическая дисперсия s2
Формула D(-X)=D(X)
(*ответ*) верна
не верна
верна только для отрицательных случайных величин
верна только для положительных случайных величин Х
Значение построенной по таблице кумуляты в точке 170 и медиана равны
рост 154-158 158-162 162-166 166-170 170-174 174-178 178-182
число студентов 15 10 25 30 10 8 2
(*ответ*) 0,8; 166
0,5; 166
0,9; 170
0,75; 170