Распределенная обработка данных - обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих распределенную систему:
(*ответ*) да
нет
Сервер - программа, реализующая функции СУБД: определение данных, запись - чтение данных, поддержка схем внешнего, концептуального и внутреннего уровней, диспетчеризация и оптимизация выполнения запросов, защита данных:
(*ответ*) да
нет
Сервер приложений работает под управлением сетевой операционной системы (Novell NetWare) и играет роль компонента доступа к информационным ресурсам (файлам):
(*ответ*) нет
да
Создание распределенных баз данных было вызвано двумя тенденциями обработки данных: интеграцией и децентрализацией:
(*ответ*) да
нет
Технологии DCOM и CORBA реализуют двухуровневую архитектуру модели "клиент - сервер":
(*ответ*) нет
да
Типология распределенных баз данных определяется схемой распределения данных между узлами и схемой распараллеливания процессов обработки запросов:
(*ответ*) да
нет
Цели механизма правил - отражение некоторых внешних правил деятельности организации, а также обеспечение целостности базы данных:
(*ответ*) да
нет
Аналоговые ЭВМ предназначались для моделирования в реальном масштабе времени линейных и нелинейных динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями:
(*ответ*) да
нет
В процессе оптимизации управления методом динамического моделирования дважды осуществляется многошаговый процесс оптимизации:
(*ответ*) да
нет
Выбор, который возможен в заданное время и при заданных ресурсах, всегда носит вероятностный характер и поэтому характеризуется нулевым риском:
(*ответ*) нет
да
Дискретная имитационная модель описывает потоки случайных событий, проходящие через сложную совокупность путей и узлов, и направлена на исследование стационарных, установившихся процессов:
(*ответ*) да
нет
Если показатель эффективности системы является векторным, то проблем с формированием критерия не возникает и решается оптимизационная задача:
(*ответ*) нет
да
Имитационное моделирование - исследование поведения сложной системы на ее модели:
(*ответ*) да
нет
Имитационное моделирование применяется для того, чтобы описать свойства большой системы при условии, что поведение составляющих ее объектов нечетко сформулировано:
(*ответ*) нет
да
Интегральные оценки исключают статистическое толкование, неопределенность (нечеткость) результата снижается искусственным назначением границ интервала влияющих коэффициентов:
(*ответ*) нет
да
К калибровке имитационной модели приступают в случае, когда модель оказывается неадекватной реальной системе:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент корреляции равен 0, если между величинами не случайная, а функциональная связь:
(*ответ*) нет
да