Так как выборочные значения случайны, то существует некоторая неточность результата эксперимента, степень которой в значительной мере определяется размером _.
(*ответ*) выборки
Так как выходом большинства моделей служат временные ряды и эти ряды автокоррелированы, для сравнения близости временных рядов системы и модели применяют анализ, который называется:
(*ответ*) спектральным
корреляционным
регрессионным
функциональным
Теорема _ утверждает, что при числе испытаний n, стремящемся к бесконечности, доля успехов Q / n стремится к истинному значению вероятности успешного исхода.
(*ответ*) Бернулли
Термин _ означает, что последующее выборочное значение зависит от предыдущих.
(*ответ*) автокорреляция
Термину «отклик» являются эквивалентными следующие термины:
(*ответ*) выход
(*ответ*) эндогенная переменная
независимая переменная
экзогенная переменная
Термину «фактор» являются эквивалентными следующие термины:
(*ответ*) входная переменная
(*ответ*) экзогенная переменная
выходная переменная
переменная состояния
Укажите соответствие между видами моделей и их определениями:
(*ответ*) жесткая модель < когда используемая для построения эксперимента математическая модель имеет фиксированные параметры
(*ответ*) вероятностная модель < когда факторы модели могут изменяться случайным образом
(*ответ*) смешанная модель < когда модель содержит как фиксированные, так и случайные факторы
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей:
s/2 < 15
s/4 < 61
s/6 < 138
s/8 < 246
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей:
s/10 < 384
s/12 < 553
s/20 < 1537
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева:
s/2 < 80
s/4 < 320
s/6 < 720
s/8 < 1280
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева:
s/10 < 2000
s/12 < 2880
s/20 < 8000
Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,01:
0,10 < 266
0,05 < 1063
0,04 < 1655