Прием оптимизации решения в условиях неопределенности, который носит название «Искусственное сведение к детерминированной схеме», заключается в том, что участвующие в задаче случайные факторы Y1, Y2, ... приближенно заменяются:
(*ответ*) математическими ожиданиями
средними квадратическими отклонениями
дисперсиями
медианами
Примером _ системы служит производственный процесс крупного предприятия, оснащенного средствами механизации и автоматизации управления производственными и технологическими операциями.
(*ответ*) сложной
Принцип _ формулируется следующим образом: «Каково бы ни было состояние S системы в результате какого-то числа шагов, мы должны выбирать управление на ближайшем шаге так, чтобы оно, в совокупности с оптимальным управлением на всех последующих шагах, приводило к максимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный».
(*ответ*) оптимальности
Процесс оценивания модели делится на следующие этапы:
(*ответ*) проверка удовлетворительности работы модели
(*ответ*) оценка точности соответствия поведения модели поведению реальной системы
(*ответ*) проблемный анализ, т. е. анализ и интерпретация полученных в результате эксперимента данных
априорный анализ методов уменьшения стоимости модели
Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где _ есть процесс построения модели.
(*ответ*) созидание
Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где _ осуществляется для определения соответствия модели реальной системе.
(*ответ*) проверка
Процесс сбора, передачи и переработки информации, осуществляемый специальными средствами, называется:
(*ответ*) управлением
функционированием
обработкой
вычислением
Процесс, где на каждом шаге принимается какое-то решение, от которого зависит успех данного шага и конечный результат, является:
(*ответ*) управляемым
статическим
неуправляемым
бесконечным
Пусть в результате моделирования нам нужно оценить среднее значение величины x, имеющей нормальное распределение. Для расчета М[х] на модели получены значения случайной величины y, также имеющей нормальное распределение. В этом случае имитационную модель будем считать адекватной в том случае, если в генеральной совокупности (где М[х], М[у] - математические ожидания; s[х], s[у] - средние квадратические отклонения):
(*ответ*) М[х] = М[у] и s[х] = s[у]
М[х] > М[у] и s[х] = s[у]
М[х] = М[у] и s[х] > s[у]
М[х] = s[х] и М[у] = s[у]
Рассмотрим работу железнодорожной сортировочной станции с целью оптимизировать процесс обслуживания прибывающих на эту станцию грузовых поездов. Заранее неизвестны ни точные моменты прибытия поездов, ни количество вагонов в каждом поезде, ни адреса, по которым направляются вагоны. Все эти характеристики представляют собой _ величины.
(*ответ*) случайные
Система соотношений, связывающих характеристики процесса функционирования системы с его параметрами и начальными условиями, называется _ моделью
(*ответ*) математической
функциональной
физической
формализованной
Система, если она способна на основании оценки воздействий внешней среды, путем последовательного изменения своих свойств перейти к некоторому устойчивому состоянию, когда воздействия внешней среды окажутся в допустимых пределах, называется:
(*ответ*) самоорганизующейся
централизованной
децентрализованной
устойчивой