Неравенство Чебышева справедливо для:
(*ответ*) любых распределений совокупности
только для нормального распределения
только для равномерного распределения
только для нормального и равномерного распределения
Неравенство, которое говорит, что при заданном числе k (не меньшем единицы) и произвольной выборке х1, x2, ..., xn размера n по меньшей мере 1–1/k2 измерений находятся вблизи среднего значения на расстоянии не более k среднеквадратических отклонений, называется:
(*ответ*) неравенством Чебышева
неравенством Бернулли
неравенством Колмогорова
неравенством Смирнова
Нулевая гипотеза отвергается в том случае, когда вычисленное значение статистики
(*ответ*) больше табличного значения
меньше табличного значения
меньше или равно табличному значению
равно табличному значению
Отклики имитационных моделей, в которых выход имеет вид пропорции, доли или процента, принимают обычно одно из двух состояний, например успех – неудача, наличие – отсутствие, попадание – непопадание и т. д. Такие отклики называют:
(*ответ*) переменными Бернулли
переменными Чебышева
переменными Колмогорова
переменными Смирнова
Отклики при планировании и построении модельных экспериментов называют:
(*ответ*) выходами
(*ответ*) зависимыми переменными
режимами
независимыми переменными
Отношение величины разброса, обусловливаемой регрессионным уравнением, к общему наблюдаемому разбросу называется коэффициентом
(*ответ*) детерминации
корреляции
конкордации
регрессии
Ошибка, которая имеет место, когда режимы различны, тогда как, в действительности, они совпадают, называется ошибкой
(*ответ*) первого рода
второго рода
случайной
относительной
Ошибка, которая имеет место, когда режимы совпадают, тогда как на самом деле они различны, называется ошибкой
(*ответ*) второго рода
первого рода
случайной
систематической
Переменная, величина которой не может быть измерена количественно, а упорядочивается методами ранжирования, называется:
(*ответ*) качественной
зависимой
порядковой
относительной
Переменные Бернулли характеризуются::
(*ответ*) биноминальным распределением
нормальным распределением
равномерным распределением
треугольным распределением
По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным = 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение – 6 мин. Найти 95%-й доверительныq интервал для истинного времени оборота:
(*ответ*) от 39,28 до 48,32
от 37,3 до 50,3
от 39,2 до 48,3
от 39,32 до 48,28