В качестве хорошего эвристического правила максимальную глубину m вычисляемых коэффициентов корреляции следует выбирать равной примерно:
(*ответ*) 10% числа измерений n
5% числа измерений n
1% числа измерений n
15% числа измерений n
В методе _ выборок вся выборка разбивается на ряд выборок меньшего объема, и результаты оценивания по частным выборкам, или стратам, объединяются затем в единую оценку.
(*ответ*) стратифицированных
В случае «оптимизации в среднем» функционирование объекта будет наиболее эффективно, если:
(*ответ*) математическое ожидание показателя эффективности будет максимально
математическое ожидание показателя эффективности будет минимально
среднее квадратическое отклонение показателя эффективности будет максимально
дисперсия показателя эффективности будет минимально
В случае, если возможно определить дисперсию выхода с помощью пробного эксперимента и получить оценку s2 дисперсии, а затем вычислить полное число необходимых наблюдений, размер выборки n определится выражением (где t – табулированная величина для заданного доверительного интервала и числа степеней свободы начальной выборки; d – половина ширины доверительного интервала):
(*ответ*) n = t2s2/d2
n = t2s2d2
n = ts2/d
n = ts2d
В случае, когда не все условия известны заранее, а некоторые из них содержат элемент неопределенности, эффективность зависит от следующих категорий факторов:
(*ответ*) условий a1, a2, ... , которые известны заранее и изменены быть не могут
(*ответ*) неизвестных условий или факторов Y1, Y2, ...
(*ответ*) элементов решения x1, x2, ... , которые предстоит выбрать
условий b1, b2, ... , которые известны заранее и которые могут быть изменены в дальнейшем
В случае, когда размер выборки определяется независимо от работы модели, говорят, что он определяется:
(*ответ*) априорно
на основе полученных результатов
экспериментально
апостериорно
В чистом виде рационализм основан на том, что Кант называл _ предпосылками
(*ответ*) синтетическими априорными
логическими
физическими
детерминированными
Главным достоинством _ моделей является их наглядность.
(*ответ*) физических
Для моделирования систем на цифровых вычислительных машинах необходимо преобразовать ее математическую модель в специальный моделирующий _.
(*ответ*) алгоритм
Для проверки гипотез о равенстве дисперсий используются:
(*ответ*) t-критерий Стьюдента
(*ответ*) критерий Фишера
критерий Пирсона
критерий Колмогорова
Для проверки гипотез о равенстве дисперсий используются:
(*ответ*) t-критерий Стьюдента
(*ответ*) критерий Фишера
критерий Пирсона
критерий Колмогорова
Для решения задачи нахождения объема выборки по уравнению n = sZa/2/d2 (где s - среднее квадратическое отклонение; Za/2 - двусторонняя стандартная нормальная статистика; d – половина ширины доверительного интервала), необходимо знать, какова
(*ответ*) величина изменчивости совокупности
(*ответ*) допустимая величина риска
(*ответ*) допустимая разность между оценкой и истинным значением параметра
допустимая величина систематической погрешности