Размер выборки (число испытаний) должен быть равен _, чтобы с вероятностью 0,95 наблюдаемая частота успешных исходов отличалась от истинной р не более чем на 0,1
(*ответ*) 96
192
1000
600
500
Разработчику необходимо активно участвовать во внедрении результатов, потому что
(*ответ*) результаты исследования содержат много специальных терминов и не могут интерпретироваться непрофессионалом
реальная система может изменяться во времени, и модель в этом случае больше не будет ее адекватным отображением
попытки заказчика самостоятельно вносить в модель изменения без всестороннего ее понимания могут закончиться печально
сколь бы аккуратны и предусмотрительны ни были исследователи при создании, проверке и рабочем прогоне модели, ее недостатки могут выявиться только на стадии внедрения результатов
способы использования полученного решения или повторных прогонов модели могут быть совсем не столь очевидными, как это может показаться разработчикам
Распределение χ2 можно аппроксимировать нормальным, если
(*ответ*) n велико
требуется оценивать только дисперсию
выборочные средние обоих распределений равны
дисперсии обоих распределений равны
Результаты анализа чувствительности помогают при
(*ответ*) корректировке и упрощении модели
определении объемов выборок
проверке адекватности модели
построении доверительных интервалов
С помощью ƒ критерия проверяют гипотезу о
(*ответ*) равенстве средних
нормальности распределения
близости регрессионной кривой к эксперименту
равенстве дисперсий
С помощью критерия Манны - Уитни проверяют гипотезу о
(*ответ*) том, что две независимые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности
близости экспериментальных точек регрессионной кривой
равенстве дисперсий
равенстве средних
нормальности распределений
С помощью критерия Фишера проверяют гипотезу о
(*ответ*) равенстве дисперсий
нормальности распределения
близости регрессионной кривой к эксперименту
равенстве средних
Спектральный анализ применяют для
(*ответ*) сравнения временных рядов
сравнения дисперсий
сравнения двух выборок
идентификации распределений
проверки точности регрессионных кривых
Статистику χ2 можно аппроксимировать нормальным распределением, чтобы
(*ответ*) сделать доверительную вероятность не зависящей от дисперсии
ограничить количество испытаний
оценить точность математического ожидания
сократить объем выборки
Степень близости оценки к дисперсии может принимать значения
(*ответ*) (0, 1)
(-n, n)
(-1, 0)
(-11, 10)
(0, n)