Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных женщин надо умножать на коэффициент
(*ответ*) 0,3
0,8
0,4
0,2
0,5
Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных мужчин надо умножать на коэффициент
(*ответ*) 2,42
2,00
2,21
3,00
3,52
Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% (Za/2 =1,96) ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, тогда при использовании центральной предельной теоремы объем выборки будет равен
(*ответ*) 600
192
1000
96
500
Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен
(*ответ*) 3125
1920
100
600
3200
Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 4 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 80 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен
(*ответ*) 500
192
1000
600
320
Преимущество модульного программирования в том, что
(*ответ*) небольшие модули легко понять, заменить или повторно использовать
модульная программа короче
можно использовать стандартные программы
модульные программы повторяют структуру моделируемой системы
модульные программы легче реализовать на современных языках программирования
При грубой оценке s разумный допустимый размах выборки равен
(*ответ*) 4s
s
6s
2s
3s
При исследовании работы химического завода мы получили данные измерений некоторой характеристики функционирования одной из подсистем в течение прошедших 5 недель. Модель этой подсистемы использовалась ранее для предсказания той же характеристики в течение 7 недель. Измеренные значения этой характеристики (тонны в неделю) имеют следующие значения: для подсистемы: 22,0; 22,5; 22,5; 24,0; 23,5; для модели: 24,5; 19,5; 25,5; 20,0; 18,0; 21,5; 21,5. При a = 0,05 требуется проверить, есть ли значимая разница между средними значениями характеристик подсистемы и модели: N1 = 5, `X1 =22,9, s21 = 0,68. N2 = 7, `X2 =21,5, s22 = 7,25. Для решения этой задачи проверим гипотезу H0 : s21 = s22 Имеем . Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно Fтаб = 6,16. Так как Fвыч > Fтаб, гипотеза H0 отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как
(*ответ*) гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута
гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается
выборочное распределение нормально
нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений
выборки имеют разную величину