Непараметрические критерии используют, когда
(*ответ*) предположение о нормальности распределений сомнительно
гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается
гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута
выборки имеют разную величину
распределение выборок нормально
Неравенство Чебышева применяют
(*ответ*) когда мы не хотим исходить из предположения о нормальном распределении отклика
для расчета объема выборки
для проверки закона распределения отклика
когда мы хотим уменьшить необходимый объем выборки
когда распределение отклика нормально
Неточность модели нельзя устранить, так как
(*ответ*) процессы в модели и в реальной системе не идентичны
мы пользуемся методами статистического анализа
математическое ожидание отличается от выборочного среднего
вычисления в ЭВМ производят с ограниченной точностью
мы пользуемся случайными числами
Нулевую гипотезу отвергают, в случае если вычисленное значение статистики
(*ответ*) больше табличного
больше единицы
больше нуля
равно табличному
меньше табличного
Обоснованность или адекватность модели оценивается в терминах
(*ответ*) в которых сформулирована цель моделирования
используемых в формулировках критериев адекватности
математической статистики
теории вероятности
Односторонней называется гипотеза о
(*ответ*) том, что совокупность А имеет большее среднее, чем совокупность Б
том, что совокупность А имеет большую дисперсию, чем совокупность Б
равенстве дисперсий
равенстве средних
Организационный план выполнения работ должен обязательно содержать
(*ответ*) регулярное обсуждение проекта с заказчиком
состав группы разработчиков
состав будущей модели
точные сроки начала и окончания работ
Основными результатами моделирования транспортной системы элеватора являются
(*ответ*) время пребывания грузовиков на элеваторе, количество принятого зерна, коэффициент использования оборудования
время пребывания грузовиков на элеваторе
интенсивность прибытия грузовиков
коэффициент использования оборудования
Ответственность за результаты применения модели лежит на
(*ответ*) заказчике
разработчике модели
программистах
аналитике
Отклики называют переменными Бернулли, если это отклики
(*ответ*) принимающие только два значения
линейные
описываемые нормальным распределением
описываемые распределением Пуассона
из интервала (0,1)
Очень важно полное документирование всего алгоритма и каждого модуля,
(*ответ*) так как это позволяет избежать дорогостоящих ошибок
чтобы было легко составить отчет
чтобы было легко проверить структуру модели
так как это положено по ГОСТу
чтобы можно было убедить заказчика в правильности работы модели