Если модель содержит как фиксированные, так и случайные факторы, она называется _ моделью.
(*ответ*) смешанной
Если операнд В блока GENERATE с операндами А, В, С, D, Е, F и G имеет числовое значение, интервал времени между созданиями распределяется равномерно на интервале:
(*ответ*) от A-B до A+B
от С-В до С+В
от Е-В до Е+В
от D-В до D+В
Если операнды А и В в блоке GENERATE с операндами А, В, С, D, Е, F и G равны 10 и 2 соответственно, интервалы между возникновениями транзактов будут с одинаковой вероятностью принимать значения:
(*ответ*) 8, 9, 10, 11 или 12
7, 9, 11 или 13
8 или 12
8, 10 или 12
Если операнды А и В в блоке GENERATE с операндами А, В, С, D, Е, F и G равны 6 и 1 соответственно, интервалы между возникновениями транзактов будут с одинаковой вероятностью принимать значения:
(*ответ*) 5
(*ответ*) 6
(*ответ*) 7
5,5
6,5
Если предполагается изучать кубические эффекты, то необходимо использовать:
(*ответ*) четыре уровня фактора
три уровня фактора
два уровня фактора
пять уровней фактора
Если предполагается изучать линейные эффекты, то необходимо использовать _ уровня (ень) фактора
(*ответ*) два
три
один
четыре
Если случайная величина y имеет плотность распределения f(y), то распределение случайной величины x: является равномерным в интервале:
(*ответ*) [0,1]
[-1,1]
[-1,0]
[0,+¥]
Если управление сложной системой сосредоточено в едином центре, оно называется:
(*ответ*) централизованным
периферийным
единым
иерархическим
Если уровни квантования выбираются случайно (например, с помощью метода Монте-Карло), то уровни называются:
(*ответ*) случайными
статистическими
стохастическими
неопределенными
Если фактор или режим имеет более двух уровней, то обычно используется однофакторный _ анализ с нулевой гипотезой.
(*ответ*) дисперсионный
Если факторы модели могут изменяться случайным образом, она называется _ моделью
(*ответ*) вероятностной
статистической
неопределенной
зависимой
Задача нахождения для аппроксимирующих кривых таких уравнений, которые наилучшим образом отображают данную совокупность экспериментальных точек, называется задачей
(*ответ*) подгонки кривых по точкам
наибольшего соответствия модели
поиска аппроксимирующего решения
корреляции исходных данных