Системы бывают простые и сложные:
(*ответ*) да
нет
Стохастические модели - модели, в которых независимые переменные могут случайно меняться:
(*ответ*) да
нет
Схема - вид аналоговой модели:
(*ответ*) да
нет
Точность и абстрактность - основные подходы к классификации моделей:
(*ответ*) да
нет
Тренажеры, по своим характеристикам совпадающие с реальной моделью, относятся к:
(*ответ*) физическим моделям
аналоговым моделям
математическим моделям
масштабированным моделям
Физическое моделирование происходит в реальном и нереальном масштабе времени:
(*ответ*) да
нет
Целостность и обособленность - свойства модели системы:
(*ответ*) да
нет
В случае линейной формы граничных условий задача может быть решена аналитически:
(*ответ*) да
нет
В случае нескольких переменных подход пассивного перебора данных становится громоздким:
(*ответ*) да
нет
Все численные методы обладают существенными недостатками:
(*ответ*) да
нет
Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий осуществляется с помощью критериев Кохрэна:
(*ответ*) да
нет
Для большого числа факторов используется дробный факторный эксперимент:
(*ответ*) да
нет
Для каждого из исследуемых факторов не определяется:
(*ответ*) среднее значение
максимальное значение
минимальное значение
значения вообще нет
Если не подтвердилась гипотеза об адекватности, то выбор линейной модели не оправдан:
(*ответ*) да
нет
Значение точности вычисления зависит от шага интегрирования:
(*ответ*) да
нет
К видам экспериментальных исследований не относится:
(*ответ*) средний
пассивный
активный
нормальный
Каждый фактор независимо от физической природы меняется в диапазоне от:
(*ответ*) -1 до +1
-3 до +2
-2 до +4
+2 до -2
Локальная ошибка - сумма погрешности на каждом шаге вычислений:
(*ответ*) да
нет
Любая сложная система состоит из подсистем и элементов:
(*ответ*) да
нет