При оптимизации последнего шага возможное воздействие выбранного управления на все последующие шаги не учитывается:
(*ответ*) верно
неверно
При решении задач динамического программирования на каждом шаге делаются условные предположения о возможных вариантах окончания предыдущего шага:
(*ответ*) верно
неверно
При решении задачи динамического программирования на каждом шаге выбирается управление, которое должно привести к оптимальному выигрышу:
(*ответ*) верно
неверно
При решении задачи динамического программирования, состоящей из m шагов, условную оптимизацию начинают проводить с шага:
(*ответ*) m
(m-1)
(m-2)
1
Составление функциональных уравнений проводится на основе принципа оптимальности:
(*ответ*) верно
неверно
Стратегия оптимизации должна строиться так, чтобы суммарный выигрыш на двух последних шагах был минимальным:
(*ответ*) неверно
верно
Управление на каждом шаге надо выбирать так, чтобы оптимальной была сумма выигрышей на всех оставшихся до конца процесса шагах, исключая выигрыш на данном шаге:
(*ответ*) неверно
верно
Условная оптимизация проводится от начала процесса к концу:
(*ответ*) неверно
верно
Условное оптимальное управление на шаге (m-1) приносит оптимальный выигрыш на двух последних шагах: (m-1) и m:
(*ответ*) верно
неверно
Условные предположения о возможных вариантах окончания предыдущего шага не делаются на шаге:
(*ответ*) 1
2
(m-1)
m
Форма задачи динамического программирования инвариантна относительно числа шагов:
(*ответ*) верно
неверно
Функциональное уравнение - уравнение, выражающее функциональную связь между множеством функций:
(*ответ*) верно
неверно
В методе золотого сечения всякий раз мы делим оставшийся отрезок на три части:
(*ответ*) нет
да
Выпуклая функция, определенная на выпуклом множестве, непрерывна в любой внутренней точке этого множества:
(*ответ*) да
нет
Градиент и касательная параллельны как векторы:
(*ответ*) нет
да
Каждое ограничение в виде равенства оставляет неизменным число степеней свободы в модели процесса:
(*ответ*) нет
да
Квадратичная форма является выпуклой функцией, если она положительно-полуопределенная:
(*ответ*) да
нет
Локальный максимум выпуклой функции может отличаться от глобального:
(*ответ*) нет
да
Метод золотого сечения - наиболее экономичный аналог метода дихотомий применительно к задачам на минимум:
(*ответ*) да
нет